8月26日，国家自然科学基金委员会发布了2026年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果，我院获批2026年度国家自然科学基金项目2项，均为青年科学基金项目（C类）。

近年来，学院积极推进国家级科研项目孵化培育，优化科研支持体系，推动项目申报工作提质增效，取得了良好的成效。今后，学院将继续建立健全“两大基金孵化团队”等有组织科研平台，进一步做好组织动员、经验分享、院内评审等项目申报服务工作，努力提高项目申报数量与质量，为学校“双一流”建设和学院高质量发展贡献更大的力量。

项目名称：带有政策集的面板模型非参数估计及应用：生育支持政策效应测度（项目批准号：72603045）

负责人简介：付裕，肉视频 副教授，硕士生导师，肉视频 经济学博士。主要研究方向为经济计量分析、人口经济学、人口资源环境与可持续发展。在Journal of Asian Economics 以及《经济研究》《系统工程理论与实践》《财经问题研究》《计量经济学报》等期刊发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项、财政部财政政策研究专家工作室课题1项、辽宁省教育厅高校基本科研项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项、国家社会科学基金青年项目1项。研究成果曾获第十届教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖、2024年辽宁省优秀博士学位论文等。担任Humanities and Social Sciences Communications 以及《系统工程理论与实践》《财经论丛》等期刊匿名审稿人，《数量经济研究》期刊青年编委等。

项目简介：政策“组合拳”已成为宏观调控新常态，但其整体效果和各项政策贡献测度仍面临方法瓶颈。现有因果推断模型多聚焦单一政策评估，分析政策组合效应时普遍存在对照组构建困难、政策交互效应识别不足等问题，亟待拓展适用的计量模型方法。首先，本项目创新性地构建非参数政策函数刻画政策潜在交互，分别基于Sieve方法和机器学习方法识别低、高维政策集效应及有效政策（组合），推导并模拟估计量渐近性质和有限样本表现；其次，将带有政策集的面板模型拓展至异质性分析框架，给出C-Lasso估计量并证明其统计性质，揭示政策集效应的潜在分组结构差异；再次，将政策集效应测度研究推广至空间面板模型，提出SPGMM估计量以分析空间网络增益作用。最后，在利用文本分析量化中国各地区生育支持政策强度基础上，应用拓展的面板模型探究财政类生育支持政策效应及其群体差异和空间乘数，以期为优化生育支持政策体系、提振生育提供计量方法支撑与实证依据。

项目名称：财政金融协同赋能城投平台市场化转型：特征事实、作用机制与优化路径（项目批准号：72603047） 

负责人简介：辛格，肉视频 讲师，肉视频 经济学博士，理论经济学博士后流动站在站博士后。主要研究领域为债券市场、金融监管、地方债务与信用风险。近年来围绕债券定价效率、债务违约风险及金融监管等问题开展研究，在《世界经济》等期刊发表论文多篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）1项，参与国家社会科学基金重大项目、辽宁省财政科研基金等科研项目。

项目简介：“十五五”规划提出，要建立健全全口径地方债务监测监管体系，加快推动地方政府融资平台改革转型。在“化债”与“转型”协同推进背景下，财政与金融资源配置衔接不畅，已成为制约城投平台培育市场化经营能力的重要因素。本项目立足财政金融协同视角，从三个层面推进研究：首先，构建财政金融协同指数及城投平台转型方向与效率指标；其次，结合理论模型与准自然实验，识别财政金融协同的因果效应及作用机制；最后，引入因果机器学习与反事实仿真，识别不同类型平台的适宜转型方向与政策组合。本项目以期为提升财政金融政策协同性、分类推进城投平台市场化转型和稳妥化解地方债务风险提供科学支撑。

撰稿：付裕、班伟   初审：班伟 复审：陈飞 终审：张同斌   单位：肉视频